COBOL → C/C++ → Java → Python. Çekirdek bankacılık, otelcilik ve çok alanlı veri setleri üzerinde çalıştım. Bugün; Python + Pandas ile veri analizi, AI destekli loto & RNG laboratuvarı ve istemci tarafı güvenlik / bundle.js tersine mühendislik odaklı projeler üretiyorum.
Core banking geçmişini veri bilimi ve RNG projeleriyle birleştiren yazılım mimarı.
1990’ların başında ana bilgisayar ortamında COBOL ile çekirdek bankacılık ve otel otomasyonları geliştirerek başladım. Yıllar içinde C/C++, Java ve C# ile kurumsal sistem mimarisi, performans optimizasyonu ve raporlama projelerinde görev aldım.
Bugün ağırlıklı olarak; Python ile veri analitiği, ML odaklı prototipler ve AI + RNG + insan davranışı birleşimli loto sistemleri üzerine çalışıyorum.
Şirketler ve projeler için net çıktı üreten üç ana hattım var.
Gerçek veri, gerçek sistemler ve deneyimle birleşen fikirler.
Tek bir Jupyter defteri içinde; e-ticaret satışları, banka işlemleri ve otel rezervasyonlarını birleştirerek müşteri başına 360° profil çıkaran analitik laboratuvarı.
MT19937 & HMAC-DRBG tabanlı RNG motorları, resmi çekiliş verileri, insan eliyle işaretlenmiş kolonlar ve “insan psikolojisine yakın” hibrit kolon üreticileri.
Gerçek bir online oyun / loto sisteminin bundle.js dosyasını analiz ederek; RNG fonksiyonlarını, seed yapısını ve istemci tarafı risklerini inceleyen tersine mühendislik çalışması.
Saldırganı dinamik olarak yönlendiren, sahte yüzeyler ve log analizi üzerinden çalışan bir siber aldatma (deception) ağı kurgusu.
YDS sınavı için kelime kartları, 3D flip-card arayüzler, gramer özetleri ve soru tiplerine göre HTML/CSS/JS tabanlı interaktif eğitim alanı.
Şirketlerin veri analisti / veri mühendisi ekiplerine yönelik; Python veri analitiği atölyeleri, Jupyter şablonları ve ETL mantığıyla çalışan örnek veri hatları.
Veri analitiği, RNG, güvenlik veya eğitim/danışmanlık için ulaşabilirsiniz.
Kısa bir e-posta ile hem ihtiyacınızı anlatabilir hem de gerçek veri üzerinden demo bir çalışma talep edebilirsiniz. Remote, proje bazlı ve freelance modellere açığım.
E-posta: seyhan40@gmail.com
Telefon: +90 542 301 31 02
İstanbul, Türkiye • Global remote çalışmaya uygun
From COBOL on mainframes to Python + Pandas and AI-powered lottery / RNG labs. I build practical, measurable and data-driven solutions around analytics, RNG design and client-side security / bundle.js reverse engineering.
A software architect who blends core banking experience with data & RNG labs.
I started in the early 1990s with COBOL on mainframes, building core banking and hospitality automation systems. Over the years I’ve worked with C/C++, Java and C# on enterprise architecture, performance and reporting.
Today I focus on Python-based analytics, machine-learning-inspired lottery & RNG experiments and client-side security analysis – always tied to real-world data and constraints.
Three pillars that typically generate the most value for teams.
Real data, real systems and years of production experience behind them.
A Jupyter-based analytics lab combining e-commerce sales, banking transactions and hotel reservations into 360° customer profiles.
MT19937 & HMAC-DRBG RNG engines combined with official draw data and human-generated tickets to explore hybrid “perceived random” strategies.
Deep-dive analysis of a real online lottery/game bundle.js file, tracking RNG functions, seed logic and potential client-side risks.
A dynamic cyber-deception network concept that guides attackers into controlled surfaces while logging behaviour and using LLM-assisted defence.
An interactive HTML/CSS/JS workspace for the YDS exam: vocabulary cards, 3D flip-cards, grammar summaries and question-type-specific content.
Custom training packages for teams hiring data analysts / data engineers: Python analytics workshops, Jupyter templates and ETL-style pipeline examples.
For analytics, RNG, security or training/consulting, feel free to reach out.
A short email is enough to describe your context and request a data-driven demo. I’m open to remote, project-based and freelance work with international teams.
Email: seyhan40@gmail.com
Phone: +90 542 301 31 02
Istanbul, Türkiye • Open to global remote